亚马逊Bedrock的智能体

Bedrock演示的代理

亚马逊Bedrock的代理商提高了运营效率、客户服务和决策，同时降低了成本并实现了创新

自动创建提示

Amazon Bedrock的代理根据开发人员提供的说明（例如，“您是一名旨在处理未结索赔的保险代理”）、完成任务所需的API详细信息以及知识库中的公司数据源详细信息创建提示。自动创建提示可以节省数周的时间来尝试不同FM的提示。

检索增强生成

Amazon Bedrock的代理安全地连接到您公司的数据源，自动将数据转换为数字表示，并使用正确的信息增强用户请求，以生成准确和相关的响应。例如，如果用户询问索赔所需的文件，代理将从您选择的适当知识库（如Amazon OpenSearch Serverless、Pinecone或Redis Enterprise Cloud的矢量引擎）中查找信息，并提供回复：“您需要提交驾驶执照、受损汽车的图片和事故报告。”

编排和执行多步骤任务

客户只需点击几下，就可以在Amazon Bedrock中创建一个代理，从而加快将生成人工智能能力构建到应用程序中所需的时间。客户首先选择他们想要的型号，并用自然语言写下一些说明（例如，“你是一个友好的客户服务代理”和“检查库存系统中的产品可用性”）。代理协调和分析任务，并使用FM的推理能力将其分解为正确的逻辑序列。代理自动调用必要的API与公司系统和流程进行交易以满足请求，并在过程中确定是否可以继续进行或是否需要收集更多信息。

思维链推理

您可以使用跟踪功能逐步完成代理的推理和编排计划。有了这些见解，您可以轻松地解决不同的编排问题，以引导模型朝着所需的行为发展，从而获得更好的用户体验。此外，您可以在迭代应用程序时查看步骤并调整说明。通过完全了解模型的推理，您可以更快地创建差异化的应用程序。

提示工程

Amazon-Bedrock的代理会根据用户说明、操作组和知识库自动创建提示模板。您可以使用此模板作为基线，进一步完善自动生成的提示模板，以增强用户体验。您还可以更新用户输入、编排计划和FM响应。最后，通过修改提示模板的功能，您可以更好地控制代理编排。

控制权的返还

Amazon基岩的代理允许您定义一个操作模式，并在代理调用操作时收回控制权。这使您能够在您选择的后端服务中实现业务逻辑。此外，通过Return of Control，您可以在后台执行耗时的操作（异步执行），同时继续编排流程。

如何开始

• https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html
• https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-generative-ai-agents-with-amazon-bedrock-amazon-dynamodb-amazon-kendra-amazon-lex-and-langchain/
• https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/automate-the-insurance-claim-lifecycle-using-agents-and-knowledge-bases-for-amazon-bedrock/
• https://www.youtube.com/watch?v=JNZPW82uv7w