软件体系结构风格是构建各种软件系统的基础蓝图，确保它们满足特定的需求和质量属性。通过坚持合适的体系结构风格，组织可以确保其软件系统的构建符合其战略目标，适应未来的变化，并在面对不断变化的技术环境和用户需求时具有弹性。
另一方面，体系结构模式传达了软件系统的基本组织结构。通过为您的问题选择适当的模式，您可以避免从头开始创建任何东西，也可以避免在设计新的解决方案时可能出现的潜在危险陷阱。
Most common software architecture styles
以下是最常见的架构风格：
单片式：
将整个应用程序构建为一个单元，所有功能和组件都在一个地方进行管理和服务。单片架构的例子有Onion和Layered。
优点：易于实现，增强了可维护性，因为问题或更新可以在特定的模块或层中解决，而不会影响整个系统，并提高了可重用性和可扩展性，因为模块可以在不同的项目中重复使用，层可以独立扩展或修改。
缺点：由于层之间的数据传输开销以及管理和确保各个模块和层之间的交互和一致性的复杂性而导致的性能问题。
Layered Architecture
2.面向服务（SOA）：
将系统划分为各个服务，每个服务都提供特定的功能，并允许它们进行通信和交互，从而提高了每个服务的可重用性和更容易的独立管理。SOA体系结构的例子有微服务、Broker和无服务器。
优点：允许软件快速适应变化，可以在事情扩大时很好地工作，并允许不同的软件系统顺利地相互通信。服务还可以在不同的领域重复使用，从而节省时间和精力。
缺点：这可能很棘手，因为管理所有不同的服务以及它们的交互方式可能会变得复杂。由于服务之间的通信需要额外的步骤，这可能会降低系统性能，但如果发生错误，也很难进行调试。
Microservice Architecture
3.基于组件：
该软件使用不同的模块化组件构建，每个组件都提供特定的功能，这些组件可以很容易地更换、更新或修改，而不会影响整个系统。基于组件的体系结构的例子有微内核、面向对象和插件体系结构。
优点：允许系统进化的灵活性，因为组件可以独立添加或更新，并提高可重用性，因为组件可在各种项目中使用。它还支持并行开发，并可能减少开发成本和时间。
缺点：带来了一些挑战，例如确保组件之间的一致和可靠的交互，这可能是复杂和容易出错的。
Micro kernel Architecture
4.分布式系统：
跨多台机器或网络划分和管理软件组件，以提供统一的服务，增强可扩展性和可靠性。分布式系统的例子是对等和基于空间的体系结构。
优点：该系统可以通过将负载分布在各个节点上来有效地管理负载，降低单点故障的风险，并经常提供针对故障或中断的稳健性。
缺点：在确保所有节点的数据一致性、同步性和完整性方面引入了复杂性，尤其是在网络分区或故障的情况下。
Space-based Architecture
5.事件驱动：
设计用于响应事件或消息，其中组件执行操作以响应接收到的特定通知，使系统响应并能够处理异步操作。事件驱动体系结构的示例有发布-订阅体系结构和事件驱动体系架构。
优点：允许组件解耦，因为事件的生产者和消费者不需要直接交互，增强了可扩展性和可维护性。
缺点：由于事件处理的异步性和非确定性，事件驱动架构中的管理和调试系统可能很复杂。
Event-Driven Architecture
6.解释器：
包括逐行将高级代码翻译成机器代码，直接执行而不是先编译，提供了灵活性，但往往以性能为代价。这些体系结构包括Python解释器、JavaScript引擎（如V8）、JVM等。
优点：它允许开发人员在各种硬件平台上运行代码，而无需修改，而且由于代码是逐行执行的，因此它通常提供更直接的错误处理和调试，从而更容易识别和解决问题。
缺点：由于动态解释代码的开销，它的执行速度比编译语言慢。
Interpreter architecture
7.以数据为中心：
优先考虑数据的管理和利用，确保数据完整性、存储和检索得到优化，并围绕高效的数据处理构建系统功能。以数据为中心的体系结构示例有CQRS、Event Sourcing、Kappa和Lambda体系结构。
优点：它们确保了跨系统的数据一致性，并有助于进行详细的审计和历史数据分析，尤其是在事件来源的情况下。它们还允许分离读写工作负载，在某些用例中增强性能和可扩展性。
缺点：它们可能很复杂，可能会在系统设计、开发和维护方面引入额外的开销。在分布式环境中确保数据一致性和管理最终的一致性可能具有挑战性。
CQRS Architecture
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