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【LLM】利用并行LLM Agent Actor Trees释放AI协作的力量

编者按:以下是赛勒斯在 Shaman AI的客座博客文章。我们使用客座博客文章来突出有趣和新颖的应用程序,当然是这样。最近有很多关于经纪人的讨论,但大多数都是围绕一个经纪人展开的。如果涉及多个代理,则会依次调用它们。这部作品很新颖,因为它突破了这一界限,探索了多个平行行动的代理。

重要链接:

介绍

近年来,人工智能领域取得了重大进展,人工智能代理现在能够处理复杂的任务。尽管取得了这些进展,但有效地并行和协调多个人工智能代理协同工作仍然是一个挑战。引入Agent Actors-这是一个突破性的解决方案,使开发人员能够创建和管理人工智能代理树,这些代理使用Actor并发模型在复杂任务上进行协作。

在这篇博客文章中,我们将探讨并发的参与者模型、代理参与者的关键功能、它所带来的可能性,以及如何开始构建自己的代理树。我们希望激励LLM社区尝试新的自引用LLM架构。