知识图谱

在使用Neo4j和LangChain的RAG应用程序中构建和检索知识图信息的实用指南

编者按：以下是Tomaz Bratanic的客座博客文章，他专注于Neo4j的Graph ML和GenAI研究。Neo4j是一家图形数据库和分析公司，它帮助组织深入、轻松、快速地发现数十亿数据连接中隐藏的关系和模式。

图检索增强生成（Graph RAG）作为传统矢量搜索检索方法的强大补充，正在获得发展势头。这种方法利用了图数据库的结构化特性，将数据组织为节点和关系，以增强检索信息的深度和上下文性。

整理知识图谱相关学习资料，提供系统化的知识图谱学习路径。