跳转到主要内容

标签(标签)

资源精选(342) Go开发(108) Go语言(103) Go(99) angular(82) LLM(78) 大语言模型(63) 人工智能(53) 前端开发(50) LangChain(43) golang(43) 机器学习(39) Go工程师(38) Go程序员(38) Go开发者(36) React(33) Go基础(29) Python(24) Vue(22) Web开发(20) Web技术(19) 精选资源(19) 深度学习(19) Java(18) ChatGTP(17) Cookie(16) android(16) 前端框架(13) JavaScript(13) Next.js(12) 安卓(11) 聊天机器人(10) typescript(10) 资料精选(10) NLP(10) 第三方Cookie(9) Redwoodjs(9) ChatGPT(9) LLMOps(9) Go语言中级开发(9) 自然语言处理(9) PostgreSQL(9) 区块链(9) mlops(9) 安全(9) 全栈开发(8) OpenAI(8) Linux(8) AI(8) GraphQL(8) iOS(8) 软件架构(7) RAG(7) Go语言高级开发(7) AWS(7) C++(7) 数据科学(7) whisper(6) Prisma(6) 隐私保护(6) JSON(6) DevOps(6) 数据可视化(6) wasm(6) 计算机视觉(6) 算法(6) Rust(6) 微服务(6) 隐私沙盒(5) FedCM(5) 智能体(5) 语音识别(5) Angular开发(5) 快速应用开发(5) 提示工程(5) Agent(5) LLaMA(5) 低代码开发(5) Go测试(5) gorm(5) REST API(5) kafka(5) 推荐系统(5) WebAssembly(5) GameDev(5) CMS(5) CSS(5) machine-learning(5) 机器人(5) 游戏开发(5) Blockchain(5) Web安全(5) Kotlin(5) 低代码平台(5) 机器学习资源(5) Go资源(5) Nodejs(5) PHP(5) Swift(5) devin(4) Blitz(4) javascript框架(4) Redwood(4) GDPR(4) 生成式人工智能(4) Angular16(4) Alpaca(4) 编程语言(4) SAML(4) JWT(4) JSON处理(4) Go并发(4) 移动开发(4) 移动应用(4) security(4) 隐私(4) spring-boot(4) 物联网(4) nextjs(4) 网络安全(4) API(4) Ruby(4) 信息安全(4) flutter(4) RAG架构(3) 专家智能体(3) Chrome(3) CHIPS(3) 3PC(3) SSE(3) 人工智能软件工程师(3) LLM Agent(3) Remix(3) Ubuntu(3) GPT4All(3) 软件开发(3) 问答系统(3) 开发工具(3) 最佳实践(3) RxJS(3) SSR(3) Node.js(3) Dolly(3) 移动应用开发(3) 低代码(3) IAM(3) Web框架(3) CORS(3) 基准测试(3) Go语言数据库开发(3) Oauth2(3) 并发(3) 主题(3) Theme(3) earth(3) nginx(3) 软件工程(3) azure(3) keycloak(3) 生产力工具(3) gpt3(3) 工作流(3) C(3) jupyter(3) 认证(3) prometheus(3) GAN(3) Spring(3) 逆向工程(3) 应用安全(3) Docker(3) Django(3) R(3) .NET(3) 大数据(3) Hacking(3) 渗透测试(3) C++资源(3) Mac(3) 微信小程序(3) Python资源(3) JHipster(3) 语言模型(2) 可穿戴设备(2) JDK(2) SQL(2) Apache(2) Hashicorp Vault(2) Spring Cloud Vault(2) Go语言Web开发(2) Go测试工程师(2) WebSocket(2) 容器化(2) AES(2) 加密(2) 输入验证(2) ORM(2) Fiber(2) Postgres(2) Gorilla Mux(2) Go数据库开发(2) 模块(2) 泛型(2) 指针(2) HTTP(2) PostgreSQL开发(2) Vault(2) K8s(2) Spring boot(2) R语言(2) 深度学习资源(2) 半监督学习(2) semi-supervised-learning(2) architecture(2) 普罗米修斯(2) 嵌入模型(2) productivity(2) 编码(2) Qt(2) 前端(2) Rust语言(2) NeRF(2) 神经辐射场(2) 元宇宙(2) CPP(2) 数据分析(2) spark(2) 流处理(2) Ionic(2) 人体姿势估计(2) human-pose-estimation(2) 视频处理(2) deep-learning(2) kotlin语言(2) kotlin开发(2) burp(2) Chatbot(2) npm(2) quantum(2) OCR(2) 游戏(2) game(2) 内容管理系统(2) MySQL(2) python-books(2) pentest(2) opengl(2) IDE(2) 漏洞赏金(2) Web(2) 知识图谱(2) PyTorch(2) 数据库(2) reverse-engineering(2) 数据工程(2) swift开发(2) rest(2) robotics(2) ios-animation(2) 知识蒸馏(2) 安卓开发(2) nestjs(2) solidity(2) 爬虫(2) 面试(2) 容器(2) C++精选(2) 人工智能资源(2) Machine Learning(2) 备忘单(2) 编程书籍(2) angular资源(2) 速查表(2) cheatsheets(2) SecOps(2) mlops资源(2) R资源(2) DDD(2) 架构设计模式(2) 量化(2) Hacking资源(2) 强化学习(2) flask(2) 设计(2) 性能(2) Sysadmin(2) 系统管理员(2) Java资源(2) 机器学习精选(2) android资源(2) android-UI(2) Mac资源(2) iOS资源(2) Vue资源(2) flutter资源(2) JavaScript精选(2) JavaScript资源(2) Rust开发(2) deeplearning(2) RAD(2)

Devin是什么?人人都在谈论的人工智能软件工程师

探索开创性的人工智能软件工程师Devin,旨在通过与人类的合作彻底改变软件开发。探索Devin的能力、起源、影响和未来前景。


Devin不仅仅是一个程序;这是一种突破性的人工智能,可以充当软件工程师,能够编码、调试,甚至开发应用程序和网站。Devin由Cognition创建,Scott Wu领导,代表着人工智能在软件开发中的作用发生了重大飞跃。它旨在与人类一起工作,提高生产力,而不是取代工作。凭借学习和适应的能力,Devin正在重塑处理软件工程任务的方式,有望在未来实现人工智能和人类更紧密的合作。下面我们来快速了解一下Devin带来了什么:

  1. 人工智能作为软件工程师:Devin可以用多种编程语言自主处理编码、测试和部署。
  2. 学习和适应:它从每个项目中学习,随着时间的推移提高其效率和能力。
  3. 与人类合作:旨在协助而非取代人类工程师,提高团队生产力。
  4. 真实世界应用程序:从网站创建到应用程序开发和软件测试,Devin已经在实际项目中展示了其潜力。

这篇介绍不仅强调了Devin的能力,还强调了它在未来软件工程中的作用,重点是人工智能和人类之间的合作,以提高生产力和创新。

MetaGPT概念

概念
完成本教程后,您将能够:

  • 理解MetaGPT的代理和环境概念
  • 代理如何相互交互以及多代理协作可能是什么样子


其目的是提供对概念的直观和简化的解释,以便用户有进一步探索教程系列的背景。在我们力求清晰的同时,我们也认识到简化可能会产生不准确或遗漏。因此,我们鼓励更多地浏览后续文档,以获得完整的理解。
如果您想先动手编写代码,也可以跳到Agent101
如果您想要更严格的解释,请查看我们的论文


代理


学术界和工业界对“代理人”一词提出了各种定义。粗略地说,一个代理人应该能够像人类一样思考或计划,拥有记忆甚至情感,具备与环境、其他代理人和人类互动的特定技能。在综合考察中,代理人本身就是一个复杂的系统。
在我们看来,我们将代理人想象成一个环境中的数字有机体,其中

设置drupal多站点

The following guide will highlight the manual steps required to set up a Drupal multisite. This guide is a work in progress with only some example configurations presented. Other options are available, such as HTTPS, other Web servers and databases, and more refined virtual host configurations, etc.

Drupal多站点-何时、如何以及为什么。管理多个Drupal网站的终极指南

Drupal可以配置为从一个代码库为多个网站提供服务。这样的Drupal安装被称为多站点。使用一个Drupal来运行多个网站的能力是很好的,但另一方面,需要一些考虑。在这篇文章中,我将详细讨论Drupal多站点,让您深入、完整地了解多站点是如何工作的,为什么使用它,何时有意义以及何时避免它。


什么是Drupal多站点及其工作方式

Drupal多站点安装是指在单个代码库上支持多个Drupal网站的安装。
多站点是通过在Drupal系统的/sites/文件夹中为每个网站创建一个单独的文件夹来实现的。例如