QA

介绍

LlamaIndex（GPT Index）提供了一个将大型语言模型（LLM）与外部数据连接起来的接口。LlamaIndex提供了各种数据结构来索引数据，如列表索引、向量索引、关键字索引和树索引。它提供了高级API和低级API——高级API允许您仅用五行代码构建问题解答（QA）系统，而低级API允许您定制检索和合成的各个方面。

然而，将这些系统投入生产需要仔细评估整个系统的性能，即给定输入的输出质量。检索增强生成的评估可能具有挑战性，因为用户需要针对给定的上下文提出相关问题的数据集。为了克服这些障碍，LlamaIndex提供了问题生成和无标签评估模块。

在本博客中，我们将讨论使用问题生成和评估模块的三步评估过程：

• 从文档生成问题
• 使用LlamaIndex QueryEngine抽象生成问题的答案/源节点，该抽象管理LLM和数据索引之间的交互。
• 评估问题（查询）、答案和源节点是否匹配/内联