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搜索的下一个前沿:检索增强生成与互序融合和生成查询

The Wonderful World of RAG Fusion. Illustration by author.

 

经过近十年的搜索技术探索,我可以诚实地说,没有什么比最近兴起的检索增强代(RAG)更具破坏性了。该系统正在彻底改变搜索和信息检索,使用向量搜索和生成式人工智能,根据可信数据生成直接答案。

在我的搜索项目中,对RAG的实验让我考虑了它的潜在增强功能;我认为RAG仍然太有限,无法满足用户的需求,需要升级。

My personal search system (Project Ramble), where I hooked up my Obsidian notes to a vector search combined with GPT-3 in 2022. Image by author.

不要误解我的意思,RAG非常出色,绝对是信息检索技术朝着正确方向迈出的一步。自2021年GPT-2问世以来,我一直在使用RAG,这大大提高了我在从自己的笔记或工作文档中查找有价值信息时的生产力。RAG有很多优点:

矢量搜索融合:RAG通过将矢量搜索功能与生成模型相结合,引入了一种新的范式。这种融合使…
 

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