LangChain开发

我最近遇到了EmbeddChain，这是一个使用LLM构建聊天机器人的框架，可以与各种类型的数据交互，如YouTube视频、PDF、网页、docx文件、文档和Notion笔记。与LangChain或Llama Index等替代品相比，它的与众不同之处在于其令人难以置信的用户友好界面。

接下来，我将概述EmbedChain的一些实际应用。但在进入之前，您需要安装模块：

pip install embedchain

用例1：与你可以使用的维基百科内容对话

EmbeddChain与维基百科文章进行互动对话。你所需要做的就是配置你的OpenAI API密钥，指定你想要与之互动的文章，并开始提出你的问题。在幕后，EmbedChain处理嵌入和索引的创建，同时管理整个检索增强生成（RAG）系统。