LightFM

LightFM是许多流行的推荐算法的Python实现，用于隐式和显式反馈。

它还可以将项目和用户元数据合并到传统的矩阵分解算法中。它将每个用户和项目表示为其特征的潜在表示的总和，从而允许推荐泛化到新项目（通过项目特征）和新用户（通过用户特征）。

该方法的细节在arXiv上提供的LightFM论文中进行了描述。

快速入门

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安装

PyPI

使用pip从pypi安装：pip安装lightfm。在Linux、使用Homebrew Python的OSX和使用Miniconda的Windows上，一切都应该开箱即用。

OSX和Windows用户注意：默认情况下，LightFM在OSX和窗口上不使用OpenMP，因此所有型号配件都是单线程的。这是由于Clang（和Miniconda）不支持OpenMP，安装启用OpenMP的gcc版本既复杂又劳动密集。如果你想在这些平台上使用LightFM的多线程功能，你应该尝试通过Docker使用它，如下一节所述。

也不支持使用OSX中包含的默认Python发行版进行构建；请尝试Homebrew或Anaconda的版本。