自然语言理解

在文本文档中查找个人身份信息（PII）可能很有用，原因有几个，但我多次遇到的一个用例是帮助匿名化文本数据，以便：

• 与第三方共享数据
• 遵守GDPR等法规要求
• 用作机器学习和其他探索性分析的训练数据
• 你是Facebook，你终于想做正确的事情了（/S）

我将尝试自动化查找PII的过程，在本系列文章中，我们将探索一些流行的开源工具和技术，以便在我们自己的数据中识别不同类型的PII。

介绍spaCy

命名实体识别（NER）试图识别文本数据中有意义的单词，如人名、地点、日期等。有几个开源工具使用NER来帮助识别有意义的词，我们将在本文中重点介绍的一个非常受欢迎的项目叫做spaCy。

spaCy是一个用于自然语言处理的免费开源python库，具有NER功能，可以帮助我们识别人名、地点和其他潜在有用的信息。

Python示例

先决条件：