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【LLM】LangChain 自治代理和代理模拟

在过去的两周里,以代理方式使用LLM的人数大幅增加。具体来说,像AutoGPT、BabyAGI、CAMEL和Generative Agents这样的项目已经出现。LangChain社区现在已经在LangChain框架中实施了所有这些项目的一些部分。在研究和实施这些项目时,我们试图最好地了解它们之间的区别以及每个项目的新颖之处。这个博客是对我们所学知识的解释。

注意:这是一个相当技术性的博客。它假设对LangChain和这些相关项目有一定的熟悉程度。如果你不熟悉这些项目,读一篇更具介绍性的文章(比如索菲亚·杨的这篇精彩的文章)可能会有所帮助。

TL;DR:

  • “自主代理”项目(BabyAGI、AutoGPT)的长期目标在很大程度上是新颖的,这需要新型的规划技术和不同的内存使用。
  • “代理模拟”项目(CAMEL,Generative Agents)在很大程度上是新颖的,因为它们的模拟环境和基于事件反映和调整的长期内存。

我们还讨论了我们在LangChain框架中复制的每个项目的哪些部分,以及我们为什么选择这些部分。在LangChain框架中实现这些功能有以下好处: